En pocas palabras, la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender y tomar decisiones basadas en datos y análisis. Cuando se utiliza de forma estratégica, la IA tiene el potencial de marcar una enorme diferencia en nuestra forma de trabajar.
Cuando pensamos en el uso de la inteligencia artificial en las empresas, lo más probable es que pensemos en la automatización. Aunque algunas aplicaciones de la IA implican la automatización de procesos que originalmente realizaban seres humanos, eso sólo es una pequeña parte de lo que la IA y el aprendizaje automático pueden hacer.
En esta guía, analizaremos por qué la inteligencia artificial es beneficiosa para las empresas y proporcionaremos algunos casos de uso en los que se puede aplicar la IA, el aprendizaje automático o el big data.
El crecimiento de la inteligencia artificial para las empresas
Hoy en día, las empresas tienen acceso a más datos que nunca. Según Forbes, la cantidad de datos creados y consumidos aumentó un 5000% entre 2010 y 2020. Con la ayuda de las tecnologías emergentes, las empresas son ahora capaces de capturar datos de los usuarios que pueden ayudarles a tomar decisiones empresariales informadas.
En los últimos años, muchas empresas han adoptado con entusiasmo la IA en sus esfuerzos por hacer un mejor uso de los datos que ya están recopilando. Pensemos en lo siguiente:
El tamaño del mercado mundial de IA tenía un valor de 62.000 millones de dólares en 2020, y se espera que tenga una tasa de crecimiento anual del 40,2% de 2021 a 2028, según Grand View Research
- El 56% de los encuestados en la encuesta “El estado de la IA en 2021” de McKinsey afirman haber adoptado la IA, frente al 50% de los encuestados en 2020
- El informe de Accenture sobre IA encontró que el 84% de los ejecutivos de la C-suite piensan que aprovechar la IA les ayudará a alcanzar sus objetivos de crecimiento
- Estas estadísticas demuestran que la IA ya no es una tecnología experimental que solo utilizan marcas selectas. Para muchas empresas de todo el mundo, se ha convertido en una parte fundamental de sus operaciones.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en las empresas?
Las empresas pueden utilizar la IA de muchas maneras, pero la mayoría de las aplicaciones se centran en impulsar el crecimiento. Al adoptar la IA y el aprendizaje automático, las empresas están encontrando formas innovadoras de ayudar al rendimiento empresarial. Algunas de las ventajas empresariales de la IA son
- Aumentar la eficiencia mediante la automatización de procesos
- Mejorar la velocidad o la coherencia del servicio
- Utilización de la información de los clientes para la toma de decisiones
- Descubrir oportunidades para nuevos productos y servicios
La IA puede encajar en casi cualquier estrategia empresarial. Para empezar con la IA, es importante comprender primero cómo la recopilación y el análisis de datos influyen en la inteligencia artificial. Estudiando la metodología que hay detrás de la IA, podrá determinar mejor cómo puede ayudar a su sector. Un curso de introducción a la IA como el programa de Inteligencia Artificial para los Negocios de Wharton Online puede ser un buen punto de partida para cualquiera que desee aprender más sobre cómo la IA está transformando el mundo de los negocios.
Ejemplos de inteligencia artificial en la empresa
Las empresas utilizan la IA con más frecuencia de lo que se cree. Desde el marketing a las operaciones, pasando por el servicio de atención al cliente, las aplicaciones de la IA son casi infinitas. A continuación se enumeran algunos ejemplos de cómo se utiliza la inteligencia artificial en las empresas.
MEJORAR LA ATENCIÓN AL CLIENTE
¿Ha visitado alguna vez un sitio web y le ha recibido un chatbot? Los chatbots son quizá uno de los ejemplos más comunes de interacción directa de los clientes con la IA. Desde una perspectiva empresarial, los chatbots permiten a las empresas agilizar sus procesos de atención al cliente y liberar tiempo de los empleados para cuestiones que requieren una atención más personalizada. Los chatbots suelen utilizar una combinación de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático e IA para comprender las solicitudes de los clientes.
La tecnología de chatbot también puede ayudar a dirigir a los clientes a un representante real que esté mejor preparado para responder a sus preguntas.
PROPORCIONAR RECOMENDACIONES DE PRODUCTOS
Las empresas pueden utilizar la IA para recomendar productos que se ajusten a los intereses de los clientes y mantener su interés. Mediante el seguimiento del comportamiento de los clientes en su sitio web, puede presentarles productos similares a los que ya han visto. Se trata de una táctica especialmente útil para las empresas del sector del comercio electrónico.
Otro ejemplo de recomendaciones personalizadas procede de los servicios de streaming. Al analizar los tipos de películas y programas en los que se hace clic con más frecuencia, las plataformas de streaming pueden animar al usuario a permanecer en su aplicación durante más tiempo presentándole títulos similares.
SEGMENTAR AUDIENCIAS
De forma similar a la recomendación de productos, los departamentos de publicidad pueden utilizar la IA para segmentar audiencias y crear campañas específicas. En sectores altamente competitivos, es extremadamente importante llegar al público adecuado. Para que las campañas de marketing sean más eficaces, las empresas utilizan datos para decidir qué tipos de usuarios verán qué anuncios. La IA entra en juego a la hora de predecir cómo responderán los clientes a determinados anuncios.
ANALIZAR LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE
El análisis de sentimientos -a veces denominado IA de emociones- es una táctica que utilizan las empresas para calibrar las reacciones de sus clientes. Mediante el uso de IA y aprendizaje automático, las empresas recopilan datos sobre cómo perciben los clientes su marca. Esto puede incluir el uso de IA para escanear a través de mensajes de medios sociales, comentarios y calificaciones que mencionan la marca. La información obtenida de este análisis permite a las empresas identificar oportunidades de mejora.
IDENTIFICAR EL FRAUDE
La IA también puede utilizarse para ayudar a las empresas a detectar y responder a las amenazas de fraude. En el sector financiero, existen herramientas que identifican transacciones sospechosas mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Cuando se detecta un riesgo de fraude, la aplicación detiene la transacción y alerta a las partes pertinentes.
OPTIMIZAR LAS OPERACIONES DE LA CADENA DE SUMINISTRO
Si su empresa tiene problemas para entregar sus productos a tiempo, la IA puede ayudarle. Las soluciones basadas en IA pueden ayudar a las empresas prediciendo el precio de los materiales y los envíos y estimando la rapidez con la que los productos podrán moverse por la cadena de suministro. Este tipo de información ayuda a los profesionales de la cadena de suministro a tomar decisiones sobre la forma más óptima de enviar sus productos. A menor escala, la IA puede utilizarse para ayudar a los conductores de reparto a encontrar rutas más rápidas.
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Artículo traducido y adaptado de WHARTON ONLINE
Francisco Esteban Pérez Yoma es un ingeniero y empresario chileno del sector inmobiliario. Estudio en el Saint George’s College y en la Universidad de Chile, donde se tituló como Ingeniero Civil.